צמחים קיימים בכל מקום בו אנו חיים, כמו גם במקומות ללא. רבים מהם נושאים את המידע משמעותי להתפתחותה של חברה אנושית. המצב הדחוף הוא שצמחים רבים נמצאים בסכנת הכחדה. אז זה מאוד הכרחי כדי להגדיר מסד נתונים להגנת צומח. אנו מאמינים כי הצעד הראשון הוא ללמד את מחשב כיצד לסווג צמחים. בהשוואה לשיטות אחרות, כגון שיטות תא וביולוגיה מולקולה, סיווג המבוססות על תמונת עלה הוא הבחירה הראשונה לסיווג מפעל עלה. דגימת עלים וphotoing בעלות נמוכה ונוחה. אפשר בקלות להעביר את התמונה עלה למחשב ומחשב יכול לחלץ תכונות באופן אוטומטי בטכניקות עיבוד תמונה. חלק מהמערכות להעסיק תיאור בשימוש על ידי בוטנאים. אבל זה לא קל לחלץ ולהעביר תכונות אלה למחשב באופן אוטומטי.
פיתחנו אלגוריתם יעיל לסיווג עלה המשלב סטטיסטיקה מסדר הגבוה של תמונה כוללת יחד עם מידע בצורה ורשת עצבית כמסווג ליניארית. הקוד נבדק עם מסד נתוני פלביה השגת שיעור הכרה מצוין של 92.09% (32 כיתות, 40 תמונות הדרכה ותמונות שנותרו משמשות לבדיקות לכל כיתה, ומכאן יש 1,280 תמונות אימונים ותמונות 627 מבחן בסך הכל נבחרו באופן אקראי ולא קיימת חפיפה בין תמונות הדרכה ובדיקה).
הגישה שלנו בביצועיו אלגוריתם פלביה ויתר על כן אינו דורש כל אדם התערב חלק. באלגוריתם פלביה בעובדה שאתה צריך לסמן שני מסופים של הווריד הראשי של העלה באמצעות לחיצת עכבר. . המרחק בין שני המסופים מוגדר כאורך הפיזיולוגי
דרישות :
Matlab
תגובות לא נמצא