FindGraph הוא גרפים, עקומה הולמת, וכלי הפיכת הקובץ לדיגיטלי. התכנית מציעה 10 התקפים כלליים, כולל רגרסיה לינארית, פונקציות לוגיסטיים, רציונלים, קירוב פורייה, רשתות עצביות, בתוספת ספרייה של מעל 500 נוסחות 2D ספציפית לתעשייה. אשף מובנה מסייע החלת עקומה שונה מתאים כדי לגלות את המודל המתאר את הנתונים הטובים ביותר. יש תכונה כדי לבחור הפונקציה בכושר הטובה ביותר המבוסס על ערך מינימאלי לפחות ריבועים, או ערך מבחן ה- BDS, או ערך מינימאלי BIC (קריטריון המידע בייס). FindGraph מאפשר להחליק, לשרבב, לחסר, להבדיל, לשלב, ולהפוך את הנתונים ועיקולים, כדי להחיל את אלגוריתם דאגלס-Peucker לצמצום מספר הנקודות, להחיל מסנני FFT וידווה, Epanechnikov ליבה חלקה, להעריך מעריך הרסט או Lyapunov , ליישם SSA, ארימה, וכדי לחלץ את אותות מחזוריים. הוא כולל תכונה ליישם רשת GMDH פולינום עצבית או רשת פונקצית בסיס רדיאלי כדי להתאים ולסדרת נתוני תחזית. ניתוח לפרוקרוסטס כלול. אשף מובנה של דיגיטציה יעזור לך לספרת את הנתונים. דוגמאות Excel כלולות ללמוד איך לקרוא שיטות אוטומציה כדי להתאים ולסדרת נתוני התחזית.
מה חדש בהודעה זו:
גרסה 2.59:
- להוסיף תכונה למצוא בכושר הטוב ביותר עם תנאים (לדוגמא, הנגזרת שנייה היא חיובית בכל בסיס הנתונים)
- תכונה להחיל הסדרה (קדימה Stagewise ינארית רגרסיה אלגוריתם) כדי למנוע overfitting.
מה חדש בגרסה 2.573:
גרסה 2.57:
- תכונה להחיל הסדרה (קדימה Stagewise ינארית רגרסיה אלגוריתם) כדי למנוע overfitting.
- תכונה למצוא את גבול ההחלטה בסיווג רגרסיה לוגיסטי.
מה חדש בגרסה 2.552:
גרסה 2.552:
- ליבה ריבועית Epanechnikov חלקה
- תכונה ליישם חיזוק (ממוצע משוקלל של תחזיות של קווי רגרסיה בודדים) ברגרסיה ליניארית כדי למנוע overfitting.
מגבלות :
ניסיון של 30 יום
תגובות לא נמצא