זיהוי תווים אופטי (OCR) הוא התרגום של מפות סיביות אופטי סרוקות של תווי טקסט מודפסים או בכתב לקודי אופי, כגון ASCII. זוהי דרך יעילה להפוך את עותק קשיח חומרים לתוך קבצי נתונים שניתן לערוך ואחרת לטפל במחשב. זוהי הטכנולוגיה המשמשת ארוך על ידי ספריות וגופים ממשלתיים כדי להפוך את המסמכים ארוכים זמינים במהירות באופן אלקטרוני. התקדמות בטכנולוגיית OCR דרבנה השימוש הגובר שלה על ידי מפעלים. עבור משימות מסמך קלט רבות, OCR הוא חסכוני ביותר ושיטה מהירה זמינה. ובכל שנה, הטכנולוגיה משחררת דונם של שטח אחסון נמסר בעבר לארונות תיוק וארגזים מלאים במסמכי נייר. לפני OCR יכול לשמש, יש סרק את מקור החומר באמצעות סורק אופטי (ולפעמים מעגלים המתמחים במחשב) לקריאה בדף כמפה סיביות (דפוס של נקודות). תוכנה לזהות את התמונות נדרשה גם.
חבילת התוכנה שלנו מציעה לפתור את הסיווג של תווים בכתב יד מבודדים וספרות של דמויות Uji עט נתונים Set באמצעות רשתות עצביות. נתונים מורכב של דגימות של 26 תווים וספרות שנכתבו על ידי 10 סופרים 11 במחשב לוח. התווים (בפורמט UNIPEN סטנדרטי) כתובים גם במקרה עליון ותחתון, ויש שני סטים של תווים בכל סופר שלם. אז הפלט צריך להיות באחד מהשיעורים 35. המטרה הסופית היא לבנות מודל עצמאי סופר עבור כל תו.
הבחירה של תכונות רבות ערך היא קריטית בזיהוי תווים, ולכן קבוצה חדשה ומשמעותית של תכונות, דיפרנציאל המנורמלים הקואורדינטות אחידות (UDNC), שהוצגו על ידי ג Agell, תאומץ. תכונות אלה מוצגות על מנת לשפר את שיעור ההכרה באמצעות אלגוריתמי סיווג פשוטים ולכן הם משמשים להכשרת רשת עצבית ולבדוק את הביצועים שלה על דמויות Uji עט נתונים סט.
תנאי אינדקס:. Matlab מקור, קוד, OCR, זיהוי תווים אופטי, טקסט סרוק, טקסט כתוב, ascii, אופי, מבודד
דרישות :
Matlab
תגובות לא נמצא