ICA Face Recognition

במשימה כגון זיהוי הפנים, חלק גדול מהמידע החשוב עלול להיות כלול במערכות יחסים מסדר הגבוה בקרב פיקסלים התמונה. מספר האלגוריתמים לזיהוי הפנים להעסיק ניתוח עיקרי רכיב (PCA), המבוסס על הסטטיסטיקה מסדר השנייה של סט התמונה, ואינו עוסק בתלות סטטיסטית מסדר גבוה כגון יחסים בין שלושה או יותר פיקסלים. ניתוח עצמאי רכיב (ICA) הוא הכללה של PCA שמפרידה את הרגעים מסדר הגבוה של הקלט, בנוסף לרגעים מסדר השנייה. ICA בוצע על סט של תמונות פנים על ידי אלגוריתם למידה ללא השגחה נגזר מהעיקרון של העברת מידע אופטימלית באמצעות נוירונים sigmoidal. האלגוריתם למקסימום המידע ההדדי בין הקלט והפלט, אשר מייצר תפוקות עצמאיות מבחינה סטטיסטית בתנאים מסוימים. . ייצוג ICA היה עדיף על ייצוגים המבוססים על ניתוח מרכיבים עיקרי להכרה פניהם פני הפעלות ושינויים בביטוי

דרישות :

Matlab