התאוריה של מסנני מתאם מתקדמים התפתחה מהספרות של זיהוי תבניות אופטיות בשני העשורים האחרונים; הם הוכיחו מסווגים יעילים במספר היישומים, ביניהם הכרה ביומטרי וזיהוי מטרות אוטומטית. עיצובי מסנן המתאם להשתמש בתחום עצמת דימוי של דוגמאות אימון כדי לחשב תבנית כיתה שמייצרת תפוקות מתאם אופייניות להבחין בין משתמשים ומתחזים אותנטיים. בעת החלת המסנן לבדיקת מהימנותן של תמונת יעד חדשה, מטוס התפוקה צפוי להיות צורה המכילה שיא מתאם אם התמונה היא אותנטית, אבל לא שיא כזה אם התמונה שייכת לכיתה אחרת. מאפיינים של מסווג מסנן מתאם כוללים השפלה חיננית, invariance המשמרת ופתרונות סגור טופס.
הקוד נבדק באמצעות תמונות שצולמו עם טביעת אצבע קוראת טביעות אצבע לסחוב UPEK עם חיישן וחיבור USB 2.0 קיבולי. מסד הנתונים הוא 16 אצבעות רחבות ו8 הופעות לאצבע עמוקה (128 טביעות אצבעות בכולם). יש לנו להשיג את התוצאות הבאות:
אחד-לרבים זיהוי טביעת אצבע: באמצעות 2 תמונות לכל אצבע שנבחרה באקראי לאימונים ו6 תמונות שנותרו לבדיקה (לגמרי 32 תמונות לאימונים ו -96 תמונות לבדיקה), ללא כל חפיפה, השגנו קטן יותר מאשר שיעור שגיאה 0.6% (שיעור שגיאה העליון אחד).
אחד-על-אחד אימות טביעת אצבע: השגנו EER שווה 5.6641%.
תנאי אינדקס:. Matlab, מקור, קוד, מתאם, מסננים, AFIS, אוטומטית, טביעת אצבע, זיהוי, מערכת
דרישות :
Matlab
תגובות לא נמצא