רשתות עצביות יכולות לגלות דפוסים בנתונים שבני האדם אולי לא שמו לב וההצלחה לחזות את המגמה העתידית. Addaptron תוכנה פיתחה NNSTP-2, כלי מחשב רשת עצבי, כדי לסייע סוחרי מניות בחיזוי מחירי מניות לטווח קצר. NNSTP-2 מנבא מחירי מניות בעתיד או שינויי שיעורם (ניתן לבחור בתפריט הגדרות) באמצעות רשת עצבית פאזי (FNN). היא פועלת באופן אוטומטי בעת יצירת FNN, הכשרתו, ומיפוי לסווג וקטור קלט חדש.
אופק חיזוי מומלץ הוא 1-60 ימי מסחר. התוכנה צופה מחיר סגירה או משוקלל אחד (ניתן לבחור בתפריט הגדרות). נתוני קלט משוקללים מחיר הסגירה של המניה והיקף מסחר. נתוני הקלט הפכו למטריצות אופייניות לפני אימון FNN. החיזוי מבוסס על סריקה אוטומטית של תקופות שונות תשומות להגדיר דיוק של כל אחד על ידי בדיקה לאחור. אז התחזית הסופית בנויה על מיצוע משוקלל של כל התחזיות. כל משקל הוא פרופורציונאלי לרמת הדיוק של תחזית קלט תקופה מסוימת.
יש NNSTP-2 ממשק קל לשימוש ידידותי למשתמש. התוכנה מיועדת לסוחרים עם ידע בסיסי בניתוח המניה.
גרסה 2.0 מנבאת מחירי המניות בעתיד או שינויי אחוז (ניתן לבחור בתפריט הגדרות) באמצעות רשת עצבית פאזי (FNN). היא פועלת באופן אוטומטי בעת יצירת FNN, הכשרתו, ומיפוי לסווג וקטור קלט חדש. אופק חיזוי מומלץ הוא 1-60 ימי מסחר. החיזוי מבוסס על סריקה אוטומטית של תקופות שונות תשומות להגדיר דיוק של כל אחד על ידי בדיקה לאחור
מה חדש בהודעה זו :. גרסה
2.0 מנבא מחירי מניות בעתיד או שינויי אחוז (ניתן לבחור בתפריט הגדרות) באמצעות רשת עצבית פאזי (FNN). היא פועלת באופן אוטומטי בעת יצירת FNN, הכשרתו, ומיפוי לסווג וקטור קלט חדש. אופק חיזוי מומלץ הוא 1-60 ימי מסחר. החיזוי מבוסס על סריקה אוטומטית של תקופות שונות תשומות להגדיר דיוק של כל אחד על ידי בדיקה לאחור
מגבלות :. משפט
60 יום
תגובות לא נמצא