NeoNeuro Data Mining

למד כריית נתונים עם דוגמאות קלה לשימוש. ללמד מחשב כדי להוסיף, להחסיר, פעולות בוליאנית, מהלכי משימה ואפילו שחמט הפישר איריס עם יישום נוח NeoNeuro Data Mining!
אתה תהיה מופתע איך Data Mining לומד שחמט צעד אחר צעד, כמו ילד.
בניגוד לרשתות עצביות NeoNeuro Data Mining עובד מהר, יכול לענות "אני לא יודע" לכמה שאלות ומנהל עם משימות רב-ממדיות.
מאפיינים:
בְּהִירוּת,
מהירות גבוהה,
עבודה עם ערכים שלא נענו,
נפוץ אלגוריתם פותר סוגים שונים של משימות.
התכנית יכולה לתת תשובה חד-ערך, כמה גרסאות או להשיב "אני לא יודע".
NeoNeuro Data Mining לוקח בחשבון את הקישוריות בין פרמטרים שונים: בשחמט אפשר להתחבר קואורדינטות (אנכיות למעבר ומאנכיים למעבר ל), בניתוח פיננסי ניתן להתחבר נתונים על כסף כדי להבדילם מלא כסף פרמטרים. לדוגמא, שכר ודמי אשראי חודשי שניהם באותו כסף הממד, אבל מקום העבודה והגיל הם ממדים (תכונות) של סוגים אחרים. הבעיה של רשתות עצביות היא שהם תופסים את השכר, תשלום חודשי ומקום העבודה כשלושה מושגים שונים. זוהי מגבלה גדולה שהוא קבוע בData Mining.
למידה של NeoNeuro Data Mining דומה לצ'יילדס למידה. היישום עושה את אותן טעויות אנושיות שניתן לראות בלמידת שחמט.
NeoNeuro Data Mining מומלץ לא רק לצורך הוראת התלמידים אלא גם לפתרון משימות כריית נתונים קשות במחקר מדעי.
NeoNeuro Data Mining הוא נוח לסיוע לתלמידים בהבנה את הקורסים הבאים: בינה מלאכותית, למידת מכונה, רשתות עצביות ושיטות מספריות של כריית נתונים.
בשל כישורי ההיגיון וגיאומטריה החזק שלה למידה, NeoNeuro Data Mining נועד לפתרון משימות ברובוטיקה. מומלץ גם לניתוח של נתונים מובנים שאינן ברפואה, פיננסים, ביולוגיה

מה חדש בהודעה זו:.

מהלכי שחמט למידה, ממשק משתמש טוב יותר.