אור KazAnova הוא חבילה לניתוח וכריית נתונים 100% נכתבו ב- Java שמציע מגוון רחב של אלגוריתמים סטטיסטיים וכלים לטיפול בנתונים ארוך. הוא כולל את כל טכניקות מודלים הנפוצות, כמו גם זה הרבה מאוד מהיר וידידותי למשתמש. הוא נועד לסייע לכל אדם, עסק, חברה או מוסד חינוכי שהייתי רוצה לקבל הבנה טובה יותר של אשראי ניקוד וכריית נתונים ולתת להם את היכולת ליצור מודלים לחיזוי בזמן קצר מאוד עם איכות גבוהה,
באופן ספציפי יותר זה כולל:
1. כלים מניפולציה של נתונים
-Sort
-Joins
-Aggregations (קבוצה על ידי)
2. נתונים מדרגות עיבוד מראש
binning -Optimized
זיהוי -Outlier
-Derivations
-Transformations
-Partitioning ודגימה
3. בדיקות סטטיסטי ויכולת חיזוי
טוב -Chi -square (X2) של כושר
-One Way ANOVA
-T-בדיקות
ערך -מידע ומשקולות של ראיות
-מידע רווח (I-רווח)
-Pearson ומתאמי ספירמן
תיאורי -Basic
אבחון -Multicolinearity
4. טכניקות דוגמנות
רגרסיה -Linear (רבועה פחותה)
רגרסיה -Logistic
רגרסיה -Probit
-Decision עצים
רשתות -Neural (תפיסה רב שכבתית)
סיווג Bayes -Naive
-Weights ראיות (אוי)
רכיבי -Principal
ניתוח -Discriminant
השכן -Nearest
רגרסיה -Survival
הספרייה '5. גרפיקה עשירה
-Histograms
תרשימים -Bar
תרשימי -Pie
-Scatterplots
עקומות -RoC
-Kolmogorov-סמירנוב
6. כלי דיווח רגילים
תגובות לא נמצא