אלגוריתם Happytime זיהוי פנים יכול לזהות במדויק פרצופים אנושיים, עם זיהוי שווא פחות, ברמת דיוק גבוהה. ניתן להשתמש בו לתמונות ווידאו עדיין לזהות פרצופים. קוד האלגוריתם לא להסתמך oepncv ספרייה (יישום ההדגמה משתמש בקובץ תמונה בלבד OpenCV לקרוא), נכתבה ב- C, יכול בקלות להיות מועבר.
תכונות עיקריות:
זיהוי שווא נמוך;
דיוק גבוה;
Writted בC;
יכול להיות נייד.
עיקרון אלגוריתם:
מסווגים חלשים סוג טבלת חיפוש מבוסס MBLBP אלגוריתם זיהוי הפנים AdaBoost Real.
LBP (התבנית בינארי מקומית) המאופיין בOjala נעשה בשנת 1994, ולהחיל את הבעיה של סיווג מרקם. תכונת MBLBP היא הרחבה של השימוש בלוקי תמונה במקום LBP המקורי כוללת פיקסל בודד ליחידה הבסיסית, אשר יכולה להפחית את תכונות LBP חישוב רעש בתמונה, אם לאמץ את טכניקת תמונה נפרד, ניתן לקבל MBLBP כולל ב זמן חישוב קבוע.
הערכת אלגוריתם:
מסווגים חלשים סוג טבלת חיפוש MBLBP Real AdaBoost אלגוריתם זיהוי הפנים ושיטות אחרות שפורסמו הושוו, התוצאות להשוות של אלגוריתם זיהוי הפנים מתוצאות רשמיות FDDB, התיאור הרשמי של התייחסות השיטה הספציפית FDDB. התוצאות מוצגות באיור, ניתן לראות מן הדמות, מסווגים חלשים סוג טבלת חיפוש MBLBP אלגוריתם זיהוי הפנים האמיתי AdaBoost (MBLBP (LUT)) יעלה בשיטות אחרות.
תגובות לא נמצא