אנשים לקבל נתונים המתייחסים רבים של שתיים או יותר משני ממד במהלך ניסויים וייצור. נתונים אלה יעזרו להם לפתור את הבעיות של מציאות בניגוד, אשר צריך עיבוד נתונים כדי להפוך אותם להיות מודל מתמטי המשקף את תקנת הווריאציה נתונים. יישום שיטת הכיכר לפחות יכול לעשות רק רגרסיה ליניארית, אלא לבעיות קוי זה חייב לבנות נוגע ביטוי יחסים מתמטי, כלומר מודל מנגנון שבאמצעות הליך יניח לעשות עיבוד linearization של מודל מנגנון ואז לעשות חישוב דוגמנות רגרסיה. כמה נתונים הנוגעים לדגמים רקורסיבית הם טובים, אבל הנתונים של מציאות הם משתנים, חלק מדגמי מנגנון להסיק. לאחר התהליך ליניארי רכוש המתאם של מודל הרגרסיה הוא לא טוב, וחלק מנתונים המתייחסים אפילו לא יכולים להסיק במודל המנגנון. זה אפילו יותר קשה כדי לבנות מודלים mathematicalematical. שיטה מעוקב לפחות פותרת בעיות שלפחות כיכר שיטת נתונים רגרסיה נפגשה ברגרסיה של התייחסות נתונים. מאז המחשבים משמשים ויושמו בניסוי, עיצוב וייצור נרחב, זה עושה את חישוב רגרסיה מבוסס על התאוריה של שיטה מעוקב לפחות למציאות. אנשים לא יכולים לעבד רק מודל המנגנון שבאמצעות עיבוד linearization רגרסיה טוב יותר, אבל גם יכולים לתת מודל מתמטי קול לנתונים הנוגעים שלא ניתן להסיק דגמי מנגנון.
מהו חדש ב מהדורה זו:
גרסה 2011 כוללת עדכונים שלא פורטו
מגבלות :.
פונקציונלי מוגבל
תגובות לא נמצא