DataFitting

DataFitting היא תוכנית ניתוח סטטיסטית רבת עוצמה המבצעת ניתוח רגרסיה לינארית ולא ליניארית (כלומר, התאמת עקומה). DataFitting קובע את ערכי הפרמטרים עבור משוואה, שצורתה מציינת, שגורמת למשוואה להתאים בצורה הטובה ביותר קבוצה של ערכי נתונים. DataFitting יכול להתמודד עם פונקציות ליניארי, פולינום, מעריכי, ו לא ליניארי.

DataFitting מבצע ניתוח רגרסיה לא לינארית אמיתית, הוא אינו הופך את הפונקציה לצורה ליניארית. כתוצאה מכך, הוא יכול להתמודד עם פונקציות שאינן אפשריות linearize כגון:

Y = (a - c) * exp (-b * x) + c

מצא במהירות את המשוואות הטובות ביותר לתאר את הנתונים שלך:
DataFitting נותן לתלמידים, למורים, למהנדסים, לחוקרים ולאנשי מקצוע אחרים את הכוח למצוא את המודל האידיאלי עבור הנתונים המורכבים ביותר, על ידי הצבת מספר גדול של משוואות בקצות אצבעותיהם. יש בו ספרייה מובנית הכוללת מגוון רחב של מודלים לינאריים ולא לינאריים ממשוואות לינאריות פשוטות כדי פולינומים סדר גבוה.

גרפית סקירה עקומה תוצאות התאמה:
לאחר הנתונים שלך היו בכושר, DataFitting באופן אוטומטי למיין ו מגרשים את המשוואות מצויד על ידי הקריטריונים הסטטיסטיים של שגיאת תקן.ניתן להציג בתרשימים שונים את הגרף והגרף של גרף איכות הפלט. גרף שיורית, כמו גם פלט פרמטר נוצרת עבור המשוואה המותאמת שנבחרה. נתונים, סיכומים סטטיסטיים ומספריים זמינים גם מתוך לוח הדו"ח.

DataFitting כולל את היכולות הבאות:
* 38-ספליט אמולטור דיוק 38 עבור מתאים כראוי פולינומים סדר רציונלי.
* יכולת התאמת חזקים בהתאמה לא לינארית המתמודדת ביעילות עם חריגים ועם טווח נתונים דינמי רחב Y.

מה חדש במהדורה זו:

ביצוע נקודה צפה מנגנון

מגבלות :

פונקציונליות מוגבלת