מסנני מתאם יושמו בהצלחה לזיהוי מטרות אוטומטי בעיות (ATR). מסנן המתאם הבסיסי ביותר הוא המסנן המתאים מרחבית (MSF), שדחף תגובה (ב 2-D, פונקצית התפשטות נקודה) היא הגרסה התהפכה של התמונה להתייחסות. בעוד MSF מבצע היטב באיתור תמונת התייחסות פגומה על ידי תוסף רעש לבן, שהוא מבצע בצורה גרועה כאשר תמונת ההתייחסות מופיעה עם עיוותים (למשל, סיבובים, שינויים בקנה מידה). כך MSF אחד יהיה צורך לזהות כל הופעה של אובייקט. ברור שזה לא מושך המחשוב לזיהוי דפוסים מעשי. הסטר וCasasent התייחסו לאתגר זה עם ההקדמה של המסנן הסינתטי פונקצית מבחין (SDF). מסנן SDF הוא צירוף ליניארי של MSFs בי משקולות שילוב נבחרות, כך שיציאות המתאם המתאימות לתמונות האימונים יניבו ערכים שהוגדר מראש על המקור. ערכי שיא שהוגדר מראש אלה מכונים לעתים קרובות אילוצי שיא כ. ערכי השיא המתאימים לauthentics (המכונה גם בכיתה האמיתית) נקבעים בדרך כלל עד 1, ולכן מסנן SDF זה היה ידוע כמסנן SDF שיא מתאם שווה (ECP). בעיקרון, מסנן SDF ECP בודד יכול להחליף MSFs רב. זיהוי אובייקט מבוצע על ידי cross-מקשר תמונת קלט עם תבנית או מסנן מסונתזים ועיבוד פלט מתאם וכתוצאה מכך. פלט המתאם הוא חיפש פסגות, והגבהים יחסי של פסגות אלה משמשים כדי לקבוע אם האובייקט של העניין קיים או לא. המקומות של הפסגות מציינים את המיקום של האובייקטים.
אימות פניו מדוברים בכלי חשוב לאימות של פרט וזה יכול להיות בעל ערך משמעותי ביישומי אבטחה ומסחר אלקטרוני. פיתחנו יישום יעיל של מסנני מתאם פנים אימות. הביצועים של סוג מסוים של מסנן מתאם נקראים מסנן מינימום אנרגיית מתאם ממוצע (MACE) מוערך באמצעות מסד נתונים הבעת פנים שנאספו במעבדת המולטימדיה מתקדמות העיבוד באוניברסיטת קרנגי מלון (CMU).
תנאי אינדקס:. Matlab, מקור, קוד, פנים, זיהוי, אימות, הכרה, מתאם, מסננים, מסנן, מייס
דרישות :
Matlab
תגובות לא נמצא