תובנות הוא 64-bit נתונים מקבילים כריית תוכנה שלוקח כריית נתונים קונבנציונלית לרמה חדשה של תחכום וישימות. משתמשים כמעט בכל תחום יכולים להשתמש בתוכנה קלה לשימוש כדי לנתח ערכות נתונים רועשות ולבנות מודלים רבי עוצמה, אשר ניתן להשתמש בהם כדי לעזור לקבל תובנות חדשות לתופעות מורכבות, לחזות התנהגות בעתיד, לדמות "מה אם" שאלות, ולזהות שיטות של תהליכי בקרה. אם ניקח נתונים תצפיתיים המתארים בעיה, מערכת או תהליך, התוכנה בונה מודל מתמטי עובד עם נתונים המאוחסנים במגוון פורמטים פופולריים (לדוגמה, Microsoft Excel), אלגוריתמי המודלים של AI, משתמשים בקלות לחלץ ידע חדש ושימושי לתמיכה בקבלת החלטות. בין אם מדובר בחיזוי מכירות, בתכנון משאבים, בבעיות הנדסיות, בשינויי אקלים, בשאלות הקשורות לבריאות או במדעי החיים או באוספי כרייה של נתונים מסוכנויות ממשלתיות, תובנות פותחות שפע של אפשרויות חדשות ליחידים, לבעלי עסקים קטנים ולמדענים שהיו בעבר זמין רק לגופים גדולים שיכולים להרשות לעצמם יקר כריית נתונים יישומים.
תובנות מגיעות עם תיעוד, ספרות נוספת, נתוני מדגם ומודלים כגון: תחזית מחיר הנפט העולמי וסימולציה עד 2025, טמפרטורות גלובליות חודשיות, אוזון, ריכוז או תחזיות פעילות של Sun עד 2017, חיזוי רעילות הרבייה של כימיקלים, ערך הדיור או חיזוי פעילות מערכת המחשב, כדי לעזור לך להתחיל עם הנתונים שלך.
מה חדש במהדורה זו:
- תיקוני באגים קלים
- שחרור תחזוקה וביצועים
מה חדש בגירסה 6.1.2:
- מתקן מספר בעיות תחת MacOS 10.13 High Sierra
- שחרור תחזוקה וביצועים
מה חדש בגירסה 6.1:
- דגמי מערכת: משוואות רגרסיה מאורגנות עצמית של כל המודלים של מערכת מתווספות לדוח המודל
- גרף מודל המערכת: הרלוונטיות של קלט מודל מוצגת כעת כאשר נבחר
- שחרור תחזוקה וביצועים
מה חדש בגירסה 5.0:
- האופטימיזציה של מודל המורכבות של מודלים כדי לקבל את המודלים הקומפקטיים ביותר, הקומפקטיים ביותר, כתוצאה מהנתונים העצמיים של מודל עצמי.
- יצירת משוואת מודל מפורשת מנתוני הטופס y = f (x) עבור מודלים ליניאריים, רב ליניאריים ולא ליניאריים, המייצגים ידע חילוץ חדש, אשר מסייע באופן משמעותי לפרש מודלים.
- עבור דגמים רב-לינאריים, Insights מבטיח כעת שהמודל הסופי המתקבל הוא מלא רב ליניארי, לא רק את פונקציות העברת הנוירונים.
- חישוב החשיבות של תשומות המודל עבור שני מרוכבי המודל ודגמים בודדים שפותחו עם תובנות גרסה 5.
- מגרשים חדשים שנוספו עבור מודלים מורכבים ויחידים שפותחו באמצעות Insights גרסה 5:
- חשיבות של תשומות מודל ומשתנים עבור כל המודלים הפרמטריים;
- ROC ו- Curves Cost ככלי חשוב עבור מודלים לסיווג בינארי;
- אופטימיזציה לתחזוקה וביצועים.
מה חדש בגירסה 4.0.1:
- מהירות עיבוד משופרת משמעותית על-ידי מסד נתונים חדש ב- In-Memory; אפשרות בין DB מהיר ב- In-Memory DB או קובץ מבוסס DB עבור כמות גדולה של רשומות נתונים.
- ייצוא מודל חדש ל- Python ו- Objective-C. שלב קוד מקור מוכן לשימוש של המודלים המפותחים שלך ביישומי האינטרנט שלך או בפרויקטים אחרים. עובד על מודלים בודדים ועל הרכבים לדוגמה.
- הצגת דיוק המודל של תחזיות במזימות מודל בזמן אמת, כמדד מיידי של ביצועי מודל על נתונים חדשים.
- עבור מודלים של סיווג, תצוגה נוספת של פרמטרים של אפליה מרכזיים בחלקת פיזור לצורך הערכה קלה של כוח המודל על נתונים צפויים.
- דוגמאות מעודכנות וחדשות נוספו:
- ביטוי גנים של 2000 גנים (תשומות) למידול רקמת הגידול כדוגמה למידול חסר-ממדים, מימדי גבוה;
- גילוי פריצה לרשת כדוגמה לבעיית גילוי אירועים נדירים;
- שינוי וניתוח יונוספרה של אותות מכ"ם בעלי עוצמת הספק גבוהה, מתוך מערך משולב של אנטנות;
- זיהוי רמת האוזון היומית.
- תחזוקה כללית ותיקון באגים.
- גרסה 4.0 פועלת ב- Mac OS X 10.10 ואילך.
מה חדש בגירסה 3.5.1:
- תחזוקה ותיקוני באגים עבור OS X 10.11 El Capitan.
- נוספה אפשרות דוגמנות חדשה המאפשרת להחליף את המודל הנוכחי בדגם החדש. זה מקטין את גודל modelbase ו עושה את זה יותר לניהול.
- פרמטר נוסף, האזור תחת עקומת ROC, המשמש לעתים קרובות לדירוג מודלים לסיווג מחושב כעת ומדווח על כל המודלים סיווג.
- ניתן להגדיר את מספר ברירת המחדל של נתוני האימון והתחזית לעבוד עם, אשר מועתקים לדגם לאחר הדוגמנות, כעת באופן ידני בחלונית ההעדפות.
- עיצוב מחדש של מגרשים עוצב מחדש.
מה חדש בגירסה 3.5:
- נוספה אפשרות דוגמנות חדשה המאפשרת להחליף את המודל הנוכחי בדגם החדש. זה מקטין את גודל modelbase ו עושה את זה יותר לניהול.
- פרמטר נוסף, האזור תחת עקומת ROC, המשמש לעתים קרובות לדירוג מודלים לסיווג מחושב כעת ומדווח על כל המודלים סיווג.
- ניתן להגדיר את מספר ברירת המחדל של נתוני האימון והתחזית לעבוד עם, אשר מועתקים לדגם לאחר הדוגמנות, כעת באופן ידני בחלונית ההעדפות.
- עיצוב מחדש של מגרשים עוצב מחדש.
- תחזוקה ותיקוני באגים.
מה חדש בגירסה 3.4.2:
- שחרור תחזוקה ויציבות.
- תכונה חדשה לגילוי עצמי בהתאמה ידנית מפרט של סטציונריות של תהליכי זמן עבור דפוסים דומים.
- שיפור אופטימיזציה עצמית של חומרים מרוכבים דומים.
- אפשרות למחיקת כל הדגמים בבסיס מודל.
מה חדש בגירסה 3.4.1:
- דוגמה חדשה להתנהגות הצבעה של הקונגרס שנוספה.
- תכונה לגילוי עצמי בהתאמה מפרט סטציונריות של תהליכי זמן עבור דפוסים דומים שנוספו.
- שיפור אופטימיזציה עצמית של חומרים מרוכבים דומים.
- אפשרות למחיקה של כל המודלים בבסיס מודל שנוספה.
- שחרור תחזוקה ויציבות.
מה חדש בגירסה 3.4:
- תכונה עבור זיהוי עצמי ומפרט ידני של סטציונריות של תהליכי זמן עבור דפוסים דומים שנוספו.
- שיפור אופטימיזציה עצמית של חומרים מרוכבים דומים.
- אפשרות למחיקה של כל המודלים בבסיס מודל שנוספה.
- שחרור תחזוקה ויציבות.
מה חדש בגירסה 3.3:
- מוסיף את הפרמטר רוחב הצעד ל'דפוסים דומים 'כדי לחפש מפרט ישיר של התנהגות חיפוש התבניות בדוגמאות.
- שחרור תחזוקה ויציבות.
מה חדש בגירסה 3.2.4:
- מתקן בעיה בעת העברת האפליקציה למחשב אחר.
מה חדש בגרסה 3.2.2:
- עדכון יוסמיטי.
תגובות לא נמצא