RapidMiner
(לשעבר ייל) היא סביבת Java גמישה לגילוי ידע במסדי נתונים, למידת מכונה וכריית נתונים. מפעילי למידה ועיבוד nestable רבים (כולל Weka) מסופקים.
הפרויקט כולל ממשק מבוסס XML משתמש גרפי, מנגנון תוסף, והתוויית גבוהה-ממדית, ומספק מנגנון הארכה לקל לשימוש, המאפשר לשלב מפעילים חדשים ולהתאים את המערכת לrequirem האישי שלך שורת הפקודה גרסה כלולה גם.
RapidMiner (לשעבר ייל) והתוספים שלה לספק יותר מ -400 מפעילים לכל ההיבטים של כריית נתונים. מפעילי Meta אוטומטי לייעל את עיצובי ניסוי ומשתמשים כבר לא צריכים לכוון את הפעולות או פרמטרים בודדות יותר. כמות עצומה של טכניקות הדמיה והאפשרות למקם נקודות עצירה אחרי כל מפעיל לתת תובנה ההצלחה של העיצוב שלך - אפילו באינטרנט לביצוע ניסויים. בדף זה אנו דנים בקבוצות העיקריות של מפעילים ולתת דוגמאות מפעיל לכל אחת מהקבוצות
מה חדש בהודעה זו :.
- הגרסה העדכנית ביותר של ספריית המכונה Weka לימוד נוסף, יחד עם כמה תוספות קטנות אחרות והרחבות.
- כמה באגים קטנים גם היו קבועים.
מה חדש בגרסת 4.3:
- גרסה זו מתמקדת בניתוח נתונים המבוקש ביותר, ETL, ודרישות BI.
- הוא מספק יותר מ -50 מפעילים חדשים והרבה תכונות חדשות, כולל pivotings משודרג נתונים, פונקציות צבירה חדשות, ותאריך וזמן טיפול.
- השימוש בבניית תכונה מבוסס פונקציה פשוטה, ומותאם קוסמים או חזותי חדש, כולל התקרבות וצילום פנורמי, נוספו.
- תהליכים חזקים יותר כעת אפשריים בשל פקודות מאקרו משופרים ומנגנון אחסון תוצאה החדש.
- גרסה זו גם מספקת תיקונים עבור יותר מ -30 באגים.
תגובות לא נמצא